5G 空中高速公路的最优 SSB 波束规划与无人机细胞选择
信息论
2024-09-04 v1 math.IT
摘要
本文提出一种方法，优化面向无人机（UAV）的 5G 非正交多输入多输出（mMIMO）连接性，通过战略细胞关联实现。处于 3D 空间中的 UAV 与传统地面用户设备（gUE）面临不同的信道条件；在典型的平面视线（LoS）条件下，UAV 从网络中多个小区接收到强参考信号接收功率（RSRP），导致可供选择的服务小区集合扩大，同时由于干扰水平高，信噪比加干扰（SINR）较低。此外，空中高速公路的缺点是将大量 UAV 沿着小空间区域聚集，结合典型的 LoS 传输条件，导致信道高度相关，严重限制了空间复用能力。本文提出了解决方案，基于与传统陆地方法不同于最大 RSRP 的新度量标准选择服务小区，然后为该小区集优化 SSB（同步信号区块）波束规划，确保最大覆盖和有效管理 UAV 细胞关联。仿真结果表明，我们的方法在空中高速公路上的 UAV 速率显著提升，最高可提高数据速率的四倍，而不会影响地面用户性能。
引用
@article{arxiv.2409.01812,
title = {Optimal SSB Beam Planning and UAV Cell Selection for 5G Connectivity on Aerial Highways},
author = {Matteo Bernabe and David Lopez-Perez and Nicola Piovesan and Giovanni Geraci and David Gesbert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.01812},
year = {2024}
}