面向地面与无人机用户容量和覆盖的数学蜂窝部署优化
信息论
2025-02-04 v1 信号处理
math.IT
摘要
我们受量化理论启发，提出了一个用于优化无线网络中蜂窝部署和天线配置的通用数学框架。与传统方法不同，我们的框架支持具有确定性位置节点的网络，从而能够在受控部署场景下进行建模和优化。我们通过两个应用展示了该框架：跨基站（BSs）联合微调天线参数以优化网络覆盖、容量和负载均衡，以及新基站的战略部署，包括优化其位置和天线设置。这些优化针对异构三维用户群体进行，该群体包括地面用户（GUEs）和沿空中走廊飞行的无人机（UAVs）。我们的案例研究凸显了该框架在优化性能指标（如覆盖-容量权衡和每区域容量）方面的多功能性。我们的结果证实，无论地面用户分布如何，优化新增基站的位置和方向始终优于仅专注于天线调整的方法。此外，针对地面用户和无人机的联合优化显著增强了无人机服务，而不会严重影响地面用户性能。
引用
@article{arxiv.2502.00928,
title = {Mathematical Cell Deployment Optimization for Capacity and Coverage of Ground and UAV Users},
author = {Saeed Karimi-Bidhendi and Giovanni Geraci and Hamid Jafarkhani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.00928},
year = {2025}
}