具有 PH 重试时间与可控抢占式重复优先策略的 MMAP[c]/PH[c]/S 灾难排队模型中交通控制的优化
系统与控制
2022-04-13 v1 系统与控制
概率论
摘要
本研究详述了一种考虑具有相位型（PH）分布重试时间的抢占式重复优先策略的多服务台灾难重试排队模型。为便于理解，模型在灾难发生前和发生后的运行场景分别称为正常场景和灾难场景。在正常场景中，到来的异构呼叫被分类为切换呼叫和新呼叫。切换呼叫相对于新呼叫具有可控的抢占优先级。在灾难场景中，当灾难导致整个系统中断且所有工作信道失效时，一组备份信道被快速部署以恢复服务。由于相关区域的紧急情况，到来的异构呼叫被分为三类：切换呼叫、新呼叫和紧急呼叫。由于在此类情况下挽救生命的迫切需求，紧急呼叫相对于新/切换呼叫具有可控的抢占优先级。通过证明该马尔可夫链属于渐近拟托普利茨马尔可夫链（AQTMC）类，建立了其遍历性准则。进一步，构建了以获取最优备份信道数为目标的多目标优化问题，并采用非支配排序遗传算法-II（NSGA-II）方法求解。
引用
@article{arxiv.2203.02508,
title = {Optimization of Traffic Control in MMAP[c]/PH[c]/S Catastrophic Queueing Model with PH Retrial Times and Controllable Preemptive Repeat Priority Policy},
author = {Raina Raj and Vidyottama Jain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.02508},
year = {2022}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2201.08182