红移空间中偏袒示踪子的优化传输重构

近期研究强调了从偏袒示踪子在后期的位置精确重构其初始拉格朗日位置以获取宇宙学信息的好处。加权半离散优化传输算法可在已知后期位置且仅需极少背景宇宙学信息的情况下达到所需精度。该算法的性能依赖于已知偏袒示踪子的质量，并取决于对不属于这些示踪子的剩余质量分布的建模方式。我们证明，剩余质量的简单模型即可准确恢复初始拉格朗日位置，并使用对统计和空洞概率函数进行量化。即使输入位置受到红移空间畸变影响，这一点也成立。最复杂的模型假设示踪子质量以及缺失质量的数量与聚集程度均已知；我们表明，该方法对示踪子质量中的实际误差具有鲁棒性，并且随着缺失质量模型变得愈发粗糙仍保持稳健。