星系巡天中的最优加权：在红移空间畸变中的应用

使用多个大尺度结构示踪物可以规避宇宙学中某些感兴趣参数受限于样本方差的问题。我们通过考虑两点聚类统计量的散粒噪声矩阵的主成分，展示了在星系红移巡天中进行多示踪物分析的最优方式。我们展示了如何使用最优权重构建两个示踪物，以最大化样本方差和散粒噪声抵消的收益。基于暗物质晕的高分辨率N体模拟，我们将该技术应用于红移空间畸变分析，并展示了如何显著改善对结构形成增长率的约束。主要限制是非线性效应，在k<0.1h/Mpc尺度上该方法已出现显著偏差，这表明需要发展红移空间畸变的非线性模型，以便从未来的红移巡天中提取最大信息。尽管如此，当仅考虑像EUCLID这样的星系巡天的线性区域时，我们发现增长率约束的增益可达数倍。