星系与质量组装 (GAMA)：利用大尺度结构的多重示踪物改进宇宙增长测量

我们首次将“多重示踪物”红移空间畸变 (RSD) 分析应用于观测星系样本，使用的是星系与质量组装巡天 (GAMA) 的数据。我们的数据集是一个星等限制为 $r < 19.8$ 的样本，包含 178,579 个星系，覆盖红移区间 $z < 0.5$ 和面积 180 deg$^2$。相较于单示踪物分析，我们在引力增长率测量上获得了 10-20% 的改进，这源于重叠星系群分布中印刻的相关样本方差。我们提出了星系样本自功率谱和互功率谱之间协方差的新表达式，这些表达式适用于一般的巡天选择函数和加权方案。我们发现没有证据表明测得的增长率系统性依赖于所使用的星系示踪物，从而证实了 RSD 建模假设的合理性，并利用 N 体模拟的模拟星表验证了我们的结果。对于按星系颜色选择的多重示踪物，我们在两个独立的红移 bin 中测得归一化增长率分别为 $f\sigma_8(z=0.18) = 0.36 \pm 0.09$ 和 $f\sigma_8(z=0.38) = 0.44 \pm 0.06$，这与标准广义相对论引力及其他类似红移的星系巡天结果一致。