星系与质量组装(GAMA)：用晕流模型探测红移空间中的星系-星系群关联

我们研究了星系与质量组装(GAMA)巡天中红移空间下的星系-星系群交叉关联。我们利用一组模拟的GAMA星系与星系群星表，开发并检验了一种用于红移空间畸变的新型“晕流”模型。该模型通过流模型处理两晕关联，并加上从模拟中导出的经验性单晕项，从而能够对非线性区域进行精确建模。为了探查由红移空间畸变推断出的增长率的稳健性，我们按颜色划分星系，并按总恒星质量（通过引力透镜校准为总质量）划分星系群。我们将模型拟合到关联数据上，以获得扰动增长率 $f\sigma_8$ 的估计，并通过不同模拟实现的离散度来验证参数误差。在模拟和真实数据中，我们均证明，在考虑使用下至某最小投影半径 $r_{\rm min}$ 的关联数据时，星系群与星系种群的不同子集之间的结果高度一致。对于模拟数据，我们可以将晕流模型用于低于 $r_{\rm min} = 5h^{-1}$ Mpc 的情况，发现所有子集给出的增长率彼此相差约在3%以内，且与真实值一致。对于实际GAMA数据，结果受宇宙方差限制：在有效红移0.20处 $f\sigma_8=0.29\pm 0.10$；但完全有理由预期该方法将从同类更大数据集（如DESI亮星系巡天）给出精确约束。