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通过降低随机噪声改进HI聚类宇宙学分析

宇宙学与河外天体物理 2024-10-28 v2

摘要

高密度的大尺度结构探测器,如通过21 cm强度映射测量的HI富集性星系,具有低抽样噪声,因而作为宇宙学探针具有高度前景。在大尺度上,这种抽样噪声可能低于其他尺度无关贡献;这些贡献源于非线性偏差,若至少一个相关偏差系数足够大,则超过抽样噪声。这对从此类探测器获得的宇宙学约束具有重要影响,因为它表明即使在线性规模下,使用功谱也无法获得最优约束。本文提供了保守的估计,预测若采用最优分析策略(如场水平分析),仅真实抽样噪声纳入误差预算时,21cm调查可实现的约束能力提升幅度。我们发现, Depending on redshift, 前景清洁效率, 用于分析的尺度以及仪器噪声,某些宇宙学参数的不确定性可提高最高可达50%。本工作的副产品是对IllustrisTNG模拟中中性氢在宽广红移范围内的偏差参数和随机性的测量;我们提供这些测量的简单拟合公式。我们的结果激励进一步探索新的最优分析技术,并为当前及未来21 cm调查的约束能力提供了重要见解。

关键词

引用

@article{arxiv.2405.18559,
  title  = {Improving cosmological analyses of HI clustering by reducing stochastic noise},
  author = {Simon Foreman and Andrej Obuljen and Marko Simonović},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2405.18559},
  year   = {2024}
}

备注

33 pages, 25 figures. v2: PRD published version