存在红移空间畸变时的最优内在对齐估计器
宇宙学与河外天体物理
2025-12-16 v3
摘要
我们提出了用于量化大型光谱调查中内在对齐的方法，能够有效捕获视线(LOS)信息，同时对红移空间畸变(RSD)较不敏感。我们演示了将LOS积分范围Pimax作为横向分离的函数而非采用单个Pimax值，能显著提升表征内在对齐的效果。这一方法进一步通过取代固定的Pimax截断，引入基于形状投影和RSD的LOS加权，得到进一步改进。虽然这些估计器包含了额外的LOS信息，但它们仍是投影相关函数，信号信噪比与三维相关函数（如IA二极性）相当。使用Abacus Summit的仿真数据，我们评估了这些估计器，提供了在1-100 Mpc/h投影分离下的推荐Pimax值和权重。这将改进大型宇宙调查中内在对齐的测量，以及它们为弱引力和直接宇宙学应用所提供的约束。
引用
@article{arxiv.2504.16076,
title = {Optimal intrinsic alignment estimators in the presence of redshift-space distortions},
author = {Claire Lamman and Jonathan Blazek and Daniel J. Eisenstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.16076},
year = {2025}
}
备注
Published in the Open Journal of Astrophysics. For an accessible summary of this paper, see https://cmlamman.github.io/doc/optimalRSDstats-annotation.pdf