开发用于大尺度结构角功率谱数据分析的统一管线——I. 红移空间畸变对星系数计数的重要性
宇宙学与河外天体物理
2020-09-15 v3
摘要
我们开发了一个用于星系数计数的（层析）角功率谱分析的宇宙学参数估计代码，其中我们首次在 Limber 近似中包含了红移空间畸变（RSD）。这带来了计算时间的加速，我们强调分析中仅包含 Limber 近似成立的角尺度。我们的主要结果表明，正确建模 RSD 对于避免宇宙学参数估计的偏差至关重要。这不仅发生在光谱探测的星系中，甚至在使用测光红移估计的星系巡天中也是如此。此外，正确实现 RSD 尤其有助于缓解底层物质功率谱振幅与星系偏袒之间的简并。我们认为，我们的发现对当前和计划中的观测项目——如 Euclid 卫星或 Square Kilometre Array——特别相关，这些项目旨在研究宇宙大尺度结构并追踪其在广泛红移和尺度上的生长。
引用
@article{arxiv.1902.07226,
title = {Developing a unified pipeline for large-scale structure data analysis with angular power spectra -- I. The importance of redshift-space distortions for galaxy number counts},
author = {Konstantinos Tanidis and Stefano Camera},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.07226},
year = {2020}
}
备注
18 pages, 11 figures, 4 tables. New expression for RSDs in Limber approximation (Eq. 9), much easier to implement in numerical codes. Results on "conservative scenario" slightly changed