Sobolev 粗糙路径的最优提升
泛函分析
2023-10-10 v4 经典分析与常微分方程
概率论
摘要
我们证明,每一个正则性为 、可积性为 的 值 Sobolev 路径,只要满足 ,就可以在 T. Lyons 的意义下提升为 Sobolev 粗糙路径。此外,对于给定的 Sobolev 路径,我们证明了在所有可能的粗糙路径提升中,存在关于严格凸泛函最优的唯一粗糙路径提升。作为例子,我们考虑具有最小 Sobolev 范数的粗糙路径提升,并将布朗运动的 Stratonovich 粗糙路径提升刻画为关于某个合适凸泛函的最优提升。我们将结果向 Besov 空间的推广作了简要讨论。
引用
@article{arxiv.1811.05173,
title = {Optimal extension to Sobolev rough paths},
author = {Chong Liu and David J. Prömel and Josef Teichmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.05173},
year = {2023}
}
备注
Typos fixed. To appear in Potential Analysis