中文

Sobolev 粗糙路径的最优提升

泛函分析 2023-10-10 v4 经典分析与常微分方程 概率论

摘要

我们证明,每一个正则性为 α\alpha、可积性为 ppRd\mathbb{R}^d 值 Sobolev 路径,只要满足 α>1/p>0\alpha >1/p>0,就可以在 T. Lyons 的意义下提升为 Sobolev 粗糙路径。此外,对于给定的 Sobolev 路径,我们证明了在所有可能的粗糙路径提升中,存在关于严格凸泛函最优的唯一粗糙路径提升。作为例子,我们考虑具有最小 Sobolev 范数的粗糙路径提升,并将布朗运动的 Stratonovich 粗糙路径提升刻画为关于某个合适凸泛函的最优提升。我们将结果向 Besov 空间的推广作了简要讨论。

关键词

引用

@article{arxiv.1811.05173,
  title  = {Optimal extension to Sobolev rough paths},
  author = {Chong Liu and David J. Prömel and Josef Teichmann},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1811.05173},
  year   = {2023}
}

备注

Typos fixed. To appear in Potential Analysis