时序与自适应网络中流行病的最优遏制
社会与信息网络
2019-03-19 v1 最优化与控制
物理与社会
摘要
在本章中，我们聚焦于遏制疾病在时序和自适应网络（即结构会“适应”疾病状态的网络）中传播的问题。我们特别关注在以下三种时序和自适应网络模型中，寻找遏制资源（例如疫苗、医疗人员、交通控制资源等）的最优分配以根除流行病爆发的问题：(i) 马尔可夫时序网络，(ii) 聚合马尔可夫时序网络，以及 (iii) 随机自适应模型。对于每种模型，我们提出了一个严谨且易于处理的数学框架，以高效地找到消除疾病的最优控制资源分布。与其他现有结果相比，我们的结果并非基于启发式控制策略，而是基于使用动力系统和凸优化工具的严谨分析。
引用
@article{arxiv.1612.06832,
title = {Optimal Containment of Epidemics in Temporal and Adaptive Networks},
author = {Masaki Ogura and Victor M. Preciado},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.06832},
year = {2019}
}