VC维的最优界
机器学习
2018-07-23 v1 计算几何
机器学习
摘要
集合系统的VC维是刻画其复杂度的一种方式，一直是机器学习和几何学界广泛研究的关键参数。在本文中，我们解决了关于两个基本集合系统的VC维界的两个长期开放问题：半空间的重并集/交集，以及单纯形集合系统。除其他含义外，它解决了一个机器学习中的开放问题，该问题最早在1989年Blumer、Ehrenfeucht、Haussler和Warmuth的基础论文中以及由Eisenstat、Angluin和Johnson研究。
引用
@article{arxiv.1807.07924,
title = {Optimal Bounds on the VC-dimension},
author = {Monika Csikos and Andrey Kupavskii and Nabil H. Mustafa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.07924},
year = {2018}
}