基于光学图像的合成孔径雷达图像边缘检测
计算机视觉与模式识别
2015-08-25 v1
摘要
我们探讨了如何将基于光学图像的边缘检测技术应用于极化合成孔径雷达（PolSAR）图像。我们修改了由Lopez-Molina等人提出的引力边缘检测技术（受万有引力定律启发），采用了Fu等人提出的非标准邻域配置，以减少极化SAR图像中的散斑噪声。我们将修改后和未修改的引力边缘检测技术与Canny提出的成熟方法，以及Lopez-Molina和Alejandro最近提出的多尺度模糊技术进行了比较。我们还探讨了边缘检测前后以及滤波过程中的灰度图像聚合问题。本文涉及的所有技术均应用于由真实场景类别分布构建的镶嵌图以及真实的PolSAR图像；镶嵌图结果使用Baddeley的Delta度量进行评估。实验表明，采用非标准邻域配置修改后的引力边缘检测技术比原始技术及其他用于比较的技术产生了更好的结果。实验表明，将计算智能中的边缘检测方法应用于PolSAR图像是一个值得探索的新领域。
引用
@article{arxiv.1508.05879,
title = {Optical images-based edge detection in Synthetic Aperture Radar images},
author = {Gilberto P. Silva Junior and Alejandro C. Frery and Sandra Sandri and Humberto Bustince and Edurne Barrenechea and Cédric Marco-Detchart},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.05879},
year = {2015}
}
备注
Accepted for publication in Knowledge-Based Systems