用于谱学分析及其深度学习应用的边缘检测与图像滤波算法
材料科学
2022-03-15 v1 计算物理
摘要
边缘检测与图像滤波器常用于计算机视觉。然而，它们此前从未以系统化方式应用于角分辨光电子能谱（ARPES）数据分析。本文将 Sobel、高斯拉普拉斯（LoG）、Canny、Prewitt、Roberts 与模糊逻辑方法用于 HfP2、ZrSiS 与 Hf2Te2P2 的 ARPES 结果中的边缘检测。我们发现，对于 ARPES 测量中典型的含噪数据，Canny 滤波器是最佳的边缘检测方法，而其他边缘检测技术无法正确检测 ARPES 能带。
引用
@article{arxiv.2203.06820,
title = {Edge Detection and Image Filter algorithms for Spectroscopic Analysis with Deep Learning Applications},
author = {Christopher Sims},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.06820},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 5 figures