记忆矩阵形式体系中的算符扩散

量子信息的扩散与置乱是当前备受关注的话题。大量研究表明，量子信息依据流体力学运动方程演化，尽管它与电荷、能量等为人熟知的流体力学变量截然不同。本工作中我们表明，用于传统流体动力学的著名记忆矩阵形式体系，只需相对微小的修改，便可应用于多体量子系统中的算符增长问题。在概念层面上，这巩固了信息置乱与流体动力学之间的联系。在实际层面上，它提供了一个计算算符增长相关量（如蝴蝶速度与波前扩散常数）的框架，并有助于理解这些量如何受微观对称性约束。我们将该形式体系应用于一类 Floquet 模型，以微扰方式计算算符流体动力学系数。我们的形式体系使我们能够识别由模型时空对称性所引起的、影响信息传输的过程。