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次高斯尾随机矩阵算子范数的上界

概率论 2019-01-23 v2

摘要

本文研究了次高斯尾随机矩阵算子范数的一个上界。大量关注集中于具有独立系数的均匀有界次高斯尾随机矩阵。然而,对于矩阵系数方差不相等或系数不独立的次高斯尾随机矩阵,所做工作甚少。这恰恰是本文的主题。在证明具有均匀次高斯尾独立系数的随机矩阵满足 Tracy-Widom 界(即其矩阵算子范数以压倒性概率被 O(n)O(\sqrt n ) 界定)之后,我们证明一个更宽松的条件是矩阵行独立且均匀次高斯。这尤其不要求所有矩阵系数独立,而仅要求它们的行独立,这是一个更弱的条件。

关键词

引用

@article{arxiv.1812.09618,
  title  = {Operator norm upper bound for sub-Gaussian tailed random matrices},
  author = {Eric Benhamou and Jamal Atif and Rida Laraki},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1812.09618},
  year   = {2019}
}

备注

12 pages