开放冲压零件数据集
计算机视觉与模式识别
2024-07-17 v3
摘要
我们提出了开放冲压零件数据集(OSPD),包含用于汽车制造的冲压金属板的合成图像与真实图像。真实零件图像由 7 个摄像头采集,包含 7,980 张无标签图像和 1,680 张有标签图像。此外,我们通过在 10\% 的孔上叠加合成生成的掩码,构建了一个缺陷数据集。合成数据集在光照和零件相对于摄像头的放置位置方面复现了真实的制造环境。合成数据包括 7,980 张训练图像、1,680 张验证图像和 1,680 张测试图像,每张图像均带有围绕所有孔的边界框和分割掩码标注。合成数据中 10\% 的孔模拟了真实图像数据集中生成的缺陷。我们在 synthetic-OSPD 上训练了一个孔检测模型,实现了 67.2\% 的修正召回率和 94.4\% 的精确率。我们期望汽车制造领域的研究人员使用 OSPD 来推动金属板冲压过程中冲压孔缺陷检测的技术前沿。该数据集可在以下网址下载:https://tinyurl.com/hm6xatd7。
引用
@article{arxiv.2403.10369,
title = {Open Stamped Parts Dataset},
author = {Sarah Antiles and Sachin S. Talathi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.10369},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 7 figures, 2 tables