用于取证工具开发与评估的合成与篡改俯视影像综合数据集

我们提出了一个用于取证工具开发与评估的同类首个俯视影像数据集。我们的数据集由真实、全合成以及部分篡改的俯视影像组成，这些影像由在两组不同缩放级别和两份原始数据源上训练的自定义扩散模型生成。我们开发了该模型以支持多类操控的可控生成，包括以真实与生成的基础地图及位置为条件的全合成影像，以及具有相同条件选项和多种篡改内容的局部修复影像。数据包含原始图像以及描述操控参数的真实标注。我们还报告了在数据集所支持的若干任务上的基准性能，包括全合成与部分篡改影像的检测、篡改定位与分类。