SSGD:用于缺陷检测的智能手机屏幕玻璃数据集
计算机视觉与模式识别
2023-03-14 v1 人工智能
摘要
带触摸屏的交互设备已在日常生活各方面普遍使用,这对触摸屏玻璃的生产质量提出了更高要求。尽管亟需开发有效的缺陷检测技术以优化自动触摸屏生产线,但这些技术的开发受限于缺乏公开可用数据集。为解决此问题,本文提出一个专用的触摸屏玻璃缺陷数据集,包含七类缺陷,由 2504 张不同场景下拍摄的图像组成。所有数据均使用固定工作站上的专业采集设备捕获。此外,我们在所提数据集上基准测试了基于 CNN 与 Transformer 的目标检测框架,以展示高分辨率图像上缺陷检测的挑战性。数据集与相关代码将发布于 https://github.com/Yangr116/SSGDataset。
引用
@article{arxiv.2303.06673,
title = {SSGD: A smartphone screen glass dataset for defect detection},
author = {Haonan Han and Rui Yang and Shuyan Li and Runze Hu and Xiu Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.06673},
year = {2023}
}