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在线批量购买网络设计

数据结构与算法 2015-09-11 v1

摘要

我们提出了针对无向和有向图中非均匀多商品批量购买(multicommodity buy-at-bulk, MC-BB)网络设计问题的首个非平凡在线算法。我们的竞争比在性质上匹配相应离线问题的最佳已知近似因子。我们结果的主要引擎是将MC-BB问题在线归约到其单汇(SS-BB)对应问题的定理。我们利用junction-tree解(Chekuri等人,FOCS 2006)的概念,其通过贪心子程序——一种固有的离线过程——在解决该问题的离线版本中起重要作用。我们的主要技术贡献在于仅使用良好junction-tree的存在性来设计在线算法,从而将MC-BB实例归约为多个SS-BB子实例。在此过程中,我们还给出了首个非平凡的在线节点加权/有向单汇批量购买算法。除了新结果外,我们的通用归约还产生了近期在线节点加权Steiner森林和在线组Steiner森林问题结果的新证明。

关键词

引用

@article{arxiv.1509.03212,
  title  = {Online Buy-at-Bulk Network Design},
  author = {Deeparnab Chakrabarty and Alina Ene and Ravishankar Krishnaswamy and Debmalya Panigrahi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1509.03212},
  year   = {2015}
}

备注

24 pages, longer version of a FOCS 2015 paper