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关于有限度图上的运输费用范数

度量几何 2026-01-26 v1 泛函分析

摘要

对于有限度图 X=(V,E,)X=(V,E,\ell),其中 VV 采用最短路径度度, 我们考虑与 VV 上的距离 dd 相关的运输问题。也就是说,对于总和为 0 的函数 ffVV 上,记 f=a,bVP(a,b)(δaδb)f=\sum_{a,b\in V}P(a,b)(\delta_a-\delta_b),其中运输计划 PP 满足 P(a,b)0P(a,b)\geq 0(a,b)V×V(a,b)\in V\times V 时。在本半综述论文中,我们给出以下声明的简短证明:1)总存在一个在 V+×VV_+\times V_- 上受支持的最优运输计划,其中 V+={xV:f(x)>0}V_+=\{x\in V: f(x)>0\}V={xV:f(x)<0}V_-=\{x\in V: f(x)<0\}。若 XX 为度树,则可进一步假设该计划至多涉及 Supp(f)1|Supp(f)|-1 次运输。2)总存在一个在 XX 的边集上受支持的最优运输计划。3) 更进一步,总存在一个在 XX 的某森林上受支持的最优运输计划。我们利用这一点重新证明了当 XX 为树或环时运输范数的已知公式。

关键词

引用

@article{arxiv.2601.16859,
  title  = {On the transportation cost norm on finite metric graphs},
  author = {Georges Skandalis and Alain Valette},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2601.16859},
  year   = {2026}
}