相依随机变量和收敛速率的研究

对于一列非负随机变量 $\{X_{n}, \, n \geqslant 1 \}$，其中 $\max[\min(X_{n} - s,t),0]$（$t > s \geqslant 0$）满足矩不等式，给出了使 $\sum_{k=1}^n (X_k - \mathbb{E} \, X_k)/b_n \overset{\mathrm{a.s.}}{\longrightarrow} 0$ 成立的充分条件。我们的结论使我们能在尖锐的规范化常数下获得两两负象限相依随机变量序列的强定律。