通勤巴士中基于测量的谷歌/苹果暴露通知 API 邻近检测评估
数论
2020-06-16 v1
摘要
我们报告了在爱尔兰都柏林一辆通勤巴士上使用谷歌/苹果暴露通知（GAEN）API 开展的测量研究结果。该 API 很可能被 Covid-19 接触者追踪应用广泛采用。我们在 60 对手持设备位置之间收集了测量数据，并已公开。我们发现 GAEN API 报告的衰减水平未必随手持设备间距离增加而上升，这与巴士内部因富金属环境造成的复杂无线电环境一致。在手持设备位置其余保持不变的情况下更换持有一对手持设备的人，可导致 GAEN API 报告衰减水平出现 ±10dB 的变化。将瑞士 Covid-19 接触者追踪应用用于触发暴露通知的规则应用于我们的巴士测量数据，我们发现尽管所有手持设备对彼此距离在 2 米内至少 15 分钟，却不会触发任何暴露通知。应用一种替代的基于阈值的暴露通知规则，在暴露时长阈值为 15 分钟时可将检测率略微提升至 5%，当暴露时长阈值降至 10 分钟时增至 8%。按手持设备对间距离对数据分层表明，检测率对距离的依赖性较弱。
引用
@article{arxiv.2006.08542,
title = {On the existence of special elements in odd $K$-theory groups},
author = {Jilali Assim and Saad El Boukhari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.08542},
year = {2020}
}
备注
27 pages