互联网中流量体积的分布及其启示
网络与互联网体系结构
2019-02-12 v1
摘要
获得网络链路上流量的良好统计模型是一个众所周知且被反复研究的问题。大量关注集中于相关性模式和流持续时间。每单位时间流量大小的分布在同等重要但较少被研究。我们使用最先进的统计技术研究了来自许多不同网络（包括学术、商业和住宅网络）的大量流量迹。我们表明对数正态分布比文献中通常声称的高斯分布拟合得更好。我们还研究了第二种重尾分布（Weibull）并表明其表现优于高斯但劣于对数正态。我们检查了对所有尝试的分布拟合都很差的异常迹，并表明这常由于流量中断或链路达到最大容量。我们在两种情境下展示了对数正态分布的效用：预测流量将超过给定水平的时间比例（用于服务等级协议或链路容量估计）以及预测第 95 百分位定价。我们还表明对数正态分布是比高斯或 Weibull 分布更好的预测器。
引用
@article{arxiv.1902.03853,
title = {On the Distribution of Traffic Volumes in the Internet and its Implications},
author = {Mohammed Alasmar and George Parisis and Richard G. Clegg and Nickolay Zakhleniuk},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.03853},
year = {2019}
}
备注
Accepted for INFOCOM 2019