关于迭代惩罚法在躲避鞍点问题结构保持离散化中的收敛性
数值分析
2026-05-27 v1 数值分析
摘要
我们提出了针对线性广义鞍点系统结构保持离散化应用的迭代惩罚法的新型收敛估计。该方法可视为对系统的增广拉格朗日公式上的Uzawa迭代。作为副产品，我们获得了对惩罚/扰动鞍点问题的更尖锐的稳定性估计。三个模型有限元应用显示，理论结果与实际计算结果一致。
引用
@article{arxiv.2605.27069,
title = {On the convergence of iterated penalty methods for structure-preserving discretizations of saddle point problems},
author = {Patrick E. Farrell and Michael Neilan and Charles Parker and L. Ridgway Scott},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.27069},
year = {2026}
}