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关于多元均匀性间距检验的一致性

统计理论 2017-08-31 v1 统计理论

摘要

我们给出了一个基于由 KK 中独立同分布点 X1,,XnX_1, \ldots,X_n 生成的最大间距(即包含在 KK 中且避开所有这些点的给定形状的最大凸集的体积)来检验有界集 KRdK \subset \mathbb{R}^d 上多元均匀性的简单概念性证明。由于 d>1d > 1 情况下的渐近结果仅在均匀性假设下可用,因此证明的一个关键要素是合适的耦合。

关键词

引用

@article{arxiv.1708.09211,
  title  = {On the consistency of the spacings test for multivariate uniformity},
  author = {Norbert Henze},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1708.09211},
  year   = {2017}
}