论黎曼假设与一类特殊神经网络之间的联系
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2023-09-19 v1 机器学习
摘要
黎曼假设（RH）是数学中一个长期未决的开放问题。它猜想 zeta 函数的非平凡零点实部均为 1/2。RH 的影响后果深远，触及广泛主题，包括素数分布、算术函数增长、欧拉函数增长等。在本注记中，我们重访并推广了称为 Nyman-Beurling 判据的一个古老解析判据，该判据将 RH 联系到一个涉及一类特殊神经网络的最小化问题。本注记面向不熟悉 RH 的读者，并提供了对 RH 的浅显介绍。
引用
@article{arxiv.2309.09171,
title = {On the Connection Between Riemann Hypothesis and a Special Class of Neural Networks},
author = {Soufiane Hayou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.09171},
year = {2023}
}