关于含缺失项的小规模成对比较矩阵最优补全的一致性
最优化与控制
2024-02-07 v3
摘要
不完整的成对比较矩阵包含一些缺失的判断。在未知项被变量替换后，通过最小化合理的非一致性度量来估计这些值的做法是一种自然的方法。为此目的两个广泛使用的非一致性指数是Saaty非一致性指数和几何非一致性指数，它们分别密切对应于特征向量和的对数最小二乘优先级导出方法。已证明这两种度量对阶数不超过四的不完整成对比较矩阵意味着相同的最优填充，但对阶数至少为五的矩阵则未必。
引用
@article{arxiv.2211.07976,
title = {On the coincidence of optimal completions for small pairwise comparison matrices with missing entries},
author = {László Csató and Kolos Csaba Ágoston and Sándor Bozóki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.07976},
year = {2024}
}
备注
10 pages, 1 figure