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关于估计具有随机初始度的仿射偏好连接网络模型的渐近正态性

统计理论 2017-03-09 v3 统计理论

作者: Fengnan Gao , Aad van der Vaart

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摘要

我们考虑在具有随机初始度的偏好连接模型中仿射参数（及幂律指数）的估计。我们推导了似然函数，并表明最大似然估计量（MLE）是渐近正态且有效的。我们还提出了一种准最大似然估计量（QMLE）以克服 MLE 对初始度历史的依赖。为展示我们想法的效力，我们给出了数值模拟。

关键词

偏好连接网络仿射参数随机初始度最大似然估计量准最大似然估计量渐近正态性幂律指数

引用

@article{arxiv.1603.02625,
  title  = {On the Asymptotic Normality of Estimating the Affine Preferential Attachment Network Models with Random Initial Degrees},
  author = {Fengnan Gao and Aad van der Vaart},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1603.02625},
  year   = {2017}
}

备注

final version before acceptance in Stochastic Processes and Their Applications, 26 pages, 2 figures, 1 table