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关于高维随机景观中单粒子的统计力学

无序系统与神经网络 2008-01-07 v1 统计力学

摘要

我们讨论了复本方法在统计力学中的最新结果,该方法用于研究置于随机 NN (1\gg 1) 维高斯景观中的单个经典粒子。我们特别关注具有对数增长相关性的景观及其最近的推广。这些景观导致了相关 Boltzmann-Gibbs 测度丰富的多重分形空间结构。我们还简要提及了关于计数随机高斯曲面驻点的相关结果,以及关于在通过局部添加许多平方高斯分布项构建的随机景观中进行统计力学的正在进行的研究。

关键词

引用

@article{arxiv.0801.0732,
  title  = {On statistical mechanics of a single particle in high-dimensional random landscapes},
  author = {Yan V Fyodorov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0801.0732},
  year   = {2008}
}

备注

This is mainly a conference presentation summarizing results of arXiv:0706.3776; arXiv:0711.4006 and arXiv:cond-mat/0610035. The work in progress and some new results are briefly discussed in the last part