关于纯直接效应的部分识别
统计方法学
2015-09-08 v1
摘要
在因果中介分析中，纯（自然）直接效应的非参数识别通常依赖于，除了无可观测的暴露前混杂外，两个基本假设：(i) 所谓的“跨世界反事实”独立性，以及 (ii) 无暴露诱导的混杂。当中介变量为二值时，在不做任何假设或仅假设 (ii) 的情况下，已给出了部分识别的界。我们将现有界扩展到多分类中介变量的情形，并提供了仅假设 (i) 时的界。我们将这些界应用于尼日利亚哈佛 PEPFAR 项目的数据，评估抗逆转录病毒治疗对病毒学失败的影响在多大程度上由患者依从性所中介，并表明对该效应的推断在一定程度上对模型假设敏感。
引用
@article{arxiv.1509.01652,
title = {On Partial Identification of the Pure Direct Effect},
author = {Caleb H. Miles and Phyllis Kanki and Seema Meloni and Eric J. Tchetgen Tchetgen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.01652},
year = {2015}
}
备注
24 pages, 4 figures