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数值微分与求和中的最优恢复与信息复杂度

数值分析 2024-11-12 v2 数值分析

作者: Y. V. Semenova , S. G. Solodky

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摘要

本文研究了单变量函数类上数值微分和求和方法的优化问题。计算了这些类的最优恢复误差和信息复杂度的尖锐估计（按阶）。基于截断方法和切比雪夫多项式构造了实现这些估计的算法。此外，我们确定了求和问题适定的条件。

关键词

最优恢复信息复杂度数值微分数值求和切比雪夫多项式截断方法

引用

@article{arxiv.2405.20020,
  title  = {On Optimal Recovery and Information Complexity in Numerical Differentiation and Summation},
  author = {Y. V. Semenova and S. G. Solodky},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2405.20020},
  year   = {2024}
}

备注

arXiv admin note: text overlap with arXiv:2309.05425, arXiv:2309.09710