论 Nicod 条件、归纳规则与乌鸦悖论
人工智能
2013-07-17 v2
摘要
撰写关于乌鸦悖论的哲学家们常指出，Nicod 条件 (NC) 在某些背景信息集下成立，而在其他背景下不成立，但很少进一步探讨。也就是说，通常未探究何种背景信息使 NC 为真或为假。本文旨在填补这一空白。对我们而言，“（客观）背景知识”仅限于可表达为概率事件的信息。任何其他配置均被视为主观的，并属于先验概率分布的属性。我们在两种特定情境下研究 NC。第一种情况是已知某些个体的完整描述，例如知道一组个体中的每一个是否为黑色以及是否为乌鸦。第二种情况是给定具有特定属性的个体数量，例如知道（在相关人群中）有多少只乌鸦或多少黑色物体。虽然一些最著名的悖论解答依赖于测度，但我们的讨论并不局限于任何特定的概率测度。我们最有趣的结果是，在第二种情境下，NC 违反了一种简单的归纳推理（即投射性）。由于相对于 NC，后一规则与我们的直观归纳推理概念联系更紧密且由其更直接地证成，这种张力构成了反对 NC 合理性的论据。最后，我们提出，NC 的非形式化表述之所以看似直观合理，是因为它容易被误认为是类比推理。
引用
@article{arxiv.1307.3435,
title = {On Nicod's Condition, Rules of Induction and the Raven Paradox},
author = {Hadi Mohasel Afshar and Peter Sunehag},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.3435},
year = {2013}
}
备注
On raven paradox, Nicod's condition, projectability, induction