关于先验、后验与信息集之间一致性的探讨（扩展摘要）
计算机科学与博弈论
2019-07-23 v1 计算机科学中的逻辑
多智能体系统
摘要
本文研究由信息集诱导的定性信念的内省性质中，先验、后验与信息集之间一致性条件的含义。主要结果将一致性条件重新表述为：(i) 信息集在无需任何假设的情况下几乎必然构成一个划分；(ii) 某状态处的后验等于给定相应信息集的贝叶斯条件概率。其含义如下。首先，每个后验被唯一确定。其次，定性信念在“标准”环境中退化为完全内省的知识。因此，当研究非真实信念或非内省知识时必须谨慎。第三，与一致性条件相容的信息划分由后验唯一确定。第四，定性和概率为 1 的信念几乎必然满足真值公理。本文还阐明了后验的可加性如何导致信念的负内省性质。
引用
@article{arxiv.1907.09104,
title = {On the Consistency among Prior, Posteriors, and Information Sets (Extended Abstract)},
author = {Satoshi Fukuda},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.09104},
year = {2019}
}
备注
In Proceedings TARK 2019, arXiv:1907.08335