乌鸦悖论的非贝叶斯视角
其他统计学
2022-01-11 v3 统计理论
统计理论
摘要
在Hempel的乌鸦悖论中,看到一支红铅笔被视为支持“所有乌鸦都是黑的”这一结论的证据。该悖论亦称确认悖论,其本身及诸多消解方案表明,在评估支持某假设的证据时,我们不能低估所需的逻辑与统计要素。以往对悖论的分析大多在贝叶斯框架内进行。这些分析以及Hempel本人一般接受这一悖论性结论;其之所以显得悖论,据称是因为证据量极小。本文给出一种基于似然推理的非贝叶斯分析,涵盖多种统计模型。分析表明,该悖论之所以显得悖论,是因为存在一些自然模型,其中观察红铅笔与乌鸦的颜色无关。一般而言,证据的价值关键取决于抽样方案以及关于相关模型底层参数的假设。
引用
@article{arxiv.2107.02522,
title = {A nonBayesian view of Hempel's paradox of the ravens},
author = {Yudi Pawitan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.02522},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 0 figures