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关于 $(n, k)$-星网络 $g$-好邻条件可诊断性的研究

组合数学 2017-03-23 v1

摘要

gg-好邻条件可诊断性是系统故障诊断的一项新度量。Xu 等人 [Theor. Comput. Sci. 659 (2017) 53--63] 在 PMC 模型和 MM^* 模型下,确定了 1kn11\leq k\leq n-11gnk1\leq g\leq n-k(n,k)(n, k)-星网络 Sn,kS_{n, k}gg-好邻条件可诊断性(即 tg(Sn,k)t_g(S_{n, k}))。本文在上述两种模型下确定了 1kn11\leq k\leq n-11gn11\leq g\leq n-1 时所有剩余情形的 tg(Sn,k)t_g(S_{n, k}),由此可得 Li 等人 [待发表于 Theor. Comput. Sci.] 针对 1gn21\leq g\leq n-2 所得星图的 gg-好邻条件可诊断性。

关键词

引用

@article{arxiv.1703.07599,
  title  = {On $g$-good-neighbor conditional diagnosability of $(n, k)$-star networks},
  author = {Yulong Wei and Min Xu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1703.07599},
  year   = {2017}
}

备注

arXiv admin note: text overlap with arXiv:1701.03827