多重随机扰动下跟踪微分器的收敛性
最优化与控制
2023-07-06 v1
摘要
本文首次研究了跟踪微分器在多重随机扰动下的收敛性和噪声容忍性能。我们考虑一个相当一般的情形：输入信号被加性有色噪声污染，且跟踪微分器自身受到加性有色噪声和白噪声的扰动。研究表明，当影响输入信号的随机噪声趋于零时，跟踪微分器能在均方意义甚至几乎必然意义下跟踪输入信号及其广义导数。通过数值仿真验证了理论结果。
引用
@article{arxiv.2205.08182,
title = {On Convergence of Tracking Differentiator with Multiple Stochastic Disturbances},
author = {Ze-Hao Wu and Hua-Cheng Zhou and Bao-Zhu Guo and Feiqi Deng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.08182},
year = {2023}
}