关于二次Wasserstein距离的线性化
数值分析
2022-03-02 v2 数值分析
经典分析与常微分方程
概率论
摘要
本文研究计算二次Wasserstein距离的线性近似问题。特别地,我们计算负齐次加权Sobolev范数的近似,其与Wasserstein距离的联系源于一般Monge-Ampère方程的经典线性化。我们的贡献有三方面。首先,我们提供了关于Wasserstein距离这种经典线性化的阐述性材料,包括定量误差估计。其次,我们将计算问题简化为求解涉及Witten Laplacian(形如的Schrödinger算子)的椭圆边值问题,并描述了相关的嵌入。第三,对于由数组表示的单位正方形上的概率分布,我们提供了一个展示我们方法的快速代码。文中给出了若干数值示例。
引用
@article{arxiv.2201.13386,
title = {On a linearization of quadratic Wasserstein distance},
author = {Philip Greengard and Jeremy G. Hoskins and Nicholas F. Marshall and Amit Singer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.13386},
year = {2022}
}
备注
24 pages, 6 figures