使用图像处理的目标检测
计算机视觉与模式识别
2016-11-24 v1
摘要
无人飞行器（UAV）在军队边境安全方面具有重要地位。本文的主要目标是开发一个使用 Haar Cascade 算法进行物体和人脸检测的 OpenCV-Python 代码。目前，UAV 被用于探测和攻击渗透的地面目标。这类 UAV 的主要缺点是有时物体无法被正确检测，从而导致物体撞击 UAV。本项目旨在避免此类不必要的碰撞和 UAV 损坏。UAV 还用于监控，使用 Viola-Jones 算法来检测和跟踪人类。该算法使用级联物体检测器函数和 vision.train 函数来训练算法。该代码的主要优势是处理时间减少。该 Python 代码在可用的视频和图像数据库的帮助下进行了测试，并验证了输出。
引用
@article{arxiv.1611.07791,
title = {Object Detection using Image Processing},
author = {Fares Jalled and Ilia Voronkov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.07791},
year = {2016}
}