空间填充设计的数值研究：拉丁超立方样本优化与子投影性质
统计理论
2023-12-05 v1 统计理论
摘要
定量评估计算机模拟结果中的不确定性如今是工业界和科学界关注的主要课题。此类研究的关键问题之一是在数值模拟运行成本高昂的情况下获取输出信息。本文考虑了在大型高维探索空间背景下探索计算机模型输入变量整个变化空间的问题。论证了空间填充设计的各种性质：点间距离、偏差、最小生成树准则。考察了一类特定的设计，即优化拉丁超立方样本。研究了文献中的几种优化算法，涉及收敛速度、对子投影的鲁棒性以及所得设计的空间填充性质。给出了构建此类设计的一些建议。最后，本文的另一贡献是对设计的二维子投影的空间填充性质进行了深入分析。
引用
@article{arxiv.1307.6835,
title = {Numerical studies of space filling designs: optimization of Latin Hypercube Samples and subprojection properties},
author = {Guillaume Damblin and Mathieu Couplet and Bertrand Iooss},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.6835},
year = {2023}
}