拉丁超立方抽样与正交抽样对参数空间覆盖度的估计：模型总体与实验设计之间的联系
统计理论
2015-10-14 v1 统计理论
摘要
本文利用计数论证证明，当使用拉丁超立方抽样或正交抽样（当时）进行次试验时，对大小为的维参数空间的期望百分比覆盖率是相同的。然后我们将这些结果通过投影到二维子空间推广到实验设计场景中。在这种情况下，当参数空间维度为2时，覆盖率等价于正交抽样场景下的覆盖率。这些结果通过模拟得到验证。本文提出的思路在尝试进行不确定性量化或构建模型总体时具有特别的相关性。
引用
@article{arxiv.1510.03502,
title = {Estimates of the coverage of parameter space by Latin Hypercube and Orthogonal sampling: connections between Populations of Models and Experimental Designs},
author = {Diane Donovan and Kevin Burrage and Pamela Burrage and Thomas A McCourt and Harold Bevan Thompson and Emine Sule Yazici},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.03502},
year = {2015}
}
备注
15 pages, 2 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1502.06559