具有任意运行规模切片的优化切片拉丁超立方设计
统计理论
2019-08-07 v1 统计理论
摘要
切片拉丁超立方设计（SLHDs）广泛用于兼具定量与定性因子且分批次的计算机实验。最优 SLHDs 在整个实验区域上取得更好的空间填充性质。然而，现有多数构造最优 SLHDs 的方法对运行规模有限制。本文提出一种构造具有任意运行规模 SLHDs 的新方法，以及一种描述整体设计与各切片空间填充性质的新组合空间填充度量。进而，我们开发了在所提度量下搜索任意运行规模最优 SLHDs 的通用算法。算例展示了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1908.01976,
title = {Optimal Sliced Latin Hypercube Designs with Slices of Arbitrary Run Sizes},
author = {Jing Zhang and Jin Xu and Kai Jia and Yimin Yin and Zhengming Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.01976},
year = {2019}
}