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现实股票市场中的成核、凝聚与 $\lambda$ 相变

统计金融 2014-02-19 v3 数据分析、统计与概率

摘要

通过在现实金融市场中识别出三种相变,我们填补了复杂系统动力学相变在经验表征与唯象表征相融合方面的空白。我们以法兰克福证券交易所 (FSE) 作为中等规模金融市场的典型例子,提取并解释了这些相变存在的经验、数值和半解析证据。使用图论的规范对象,即最小生成树 (MST) 网络,我们观察到: 在某个临界时刻发生于成核阶段的、从平衡态 MST 网络到非平衡态 MST 网络的初始相变。在成核过程中观察到 FSE 暂态领导者上边的合并,并可用 Lifshitz-Slyozov 生长指数进行近似表征; 成核过程加速并转变为凝聚过程,在第二次相变中,于随后的临界时刻形成短程序参数对数发散的 λ\lambda 峰——这是超流中此类相变的类比; 在第三次相变中,该峰值在一年中四分之三的时间里对数式下降,导致形成少数松散连接的子图。该峰值让人联想到非平衡的超星型超级枢纽或“龙王” 效应,它突然加速了领导公司的演化。所有这些相变均由少数最富顶点引起,它们向领导者漂移并提供了大部分边,从而增加了领导者的度。因此,我们捕捉到了一个可能具有更普遍性质的惊人现象:一个外围顶点在异常长的时间内成为主导整个复杂网络的顶点。

关键词

引用

@article{arxiv.1311.5753,
  title  = {Nucleation, condensation and lambda-transition on a real-life stock market},
  author = {M. Wilinski and B. Szewczak and T. Gubiec and R. Kutner and Z. R. Struzik},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1311.5753},
  year   = {2014}
}