基于模式识别与方向链码的新型自动停车库存系统
计算机视觉与模式识别
2014-07-24 v1
摘要
本文旨在设计一种高效的车牌识别系统，并将其实现为自动停车库存系统。该系统首先检测车辆，然后捕获车辆前视图图像。系统对车牌进行定位并分割字符。针对车牌定位，提出了一种新颖的实时方法。字符识别采用一种基于方向链码的新型鲁棒技术。随后，将得到的车牌号码与所有车辆的现有数据库进行比较，以获取车辆类型信息并据此收取入场费。系统随后允许打开停车栏杆并为车辆生成入场费收据。车辆信息（如入场时间、日期和费用金额）也存储在数据库中以维持记录。该系统实现了软硬件集成，并开发了工作原型模型。在现有数据库下，车牌定位的平均准确率达到 100%。使用 70% 的字符样本进行训练，我们在全部样本上测试了该方案，获得了 100% 的正确识别率。此外，我们在波斯车辆数据集上测试了字符识别阶段，达到了 99% 的正确识别率。
引用
@article{arxiv.1407.6321,
title = {Novel and Automatic Parking Inventory System Based on Pattern Recognition and Directional Chain Code},
author = {Reza Azad and Majid Nazari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.6321},
year = {2014}
}