基于深度神经网络的端到端车牌检测与识别
计算机视觉与模式识别
2017-09-27 v1
摘要
在本工作中，我们处理自然场景图像中的车牌检测与识别问题。我们提出了一种统一的深度神经网络，能够在单次前向传播中同时定位车牌并识别字母。整个网络可以进行端到端训练。与将车牌检测和识别视为两个独立任务并逐步解决的现有方法不同，我们的方法通过单一网络联合解决这两个任务。这不仅避免了中间误差累积，还加快了处理速度。在性能评估方面，我们测试了三个数据集，其中包含在不同条件下从各种场景捕获的图像。大量实验表明了我们提出方法的有效性与高效性。
引用
@article{arxiv.1709.08828,
title = {Towards End-to-End Car License Plates Detection and Recognition with Deep Neural Networks},
author = {Hui Li and Peng Wang and Chunhua Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.08828},
year = {2017}
}
备注
9 pages