一种基于注意力的单目标车牌检测
计算机视觉与模式识别
2021-12-23 v1
摘要
随着深度学习的发展，神经网络常被用于车牌检测（LPD）任务并取得更佳的性能与精度，尤其是基于 CNN 的网络可达到 SOTA 的 RetinaNet[1]。对于如 LPD 这样的单目标检测任务，改进的通用目标检测会耗时，难以应对复杂场景，且权重文件笨重，过于难以部署在嵌入式设备上。
引用
@article{arxiv.2112.12070,
title = {A Single-Target License Plate Detection with Attention},
author = {Wenyun Li and Chi-Man Pun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.12070},
year = {2021}
}
备注
IWAIT2022