改进 Warped 平面目标检测网络用于自动车牌识别
计算机视觉与模式识别
2022-12-15 v1 人工智能
摘要
本文旨在利用特征工程改进 Warping Planer Object Detection Network（WPOD-Net）以提高准确率。利用特征工程的 Warping 目标检测网络解决了哪些问题？更具体地，我们认为在图像中加入关于边缘的知识以增广原始 WPOD-Net 模型确定车牌轮廓的信息是有意义的。实验选取 Sobel 滤波器并作为卷积神经网络层，边缘信息与原网络旧信息结合生成最终嵌入向量。所提模型在我们收集用于评估的数据集上与原始模型比较。结果通过四边形交并比（Quadrilateral Intersection over Union）值评估，表明模型性能有显著提升。
引用
@article{arxiv.2212.07066,
title = {Improving Warped Planar Object Detection Network For Automatic License Plate Recognition},
author = {Nguyen Dinh Tra and Nguyen Cong Tri and Phan Duy Hung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.07066},
year = {2022}
}