一种利用边缘检测与连通分量优化车牌识别系统的新方法
计算机视觉与模式识别
2014-07-25 v1
摘要
车牌识别在交通监控和停车管理系统中发挥着重要作用。本文提出了一种快速且实时的方法，适用于检测倾斜及低质量的车牌。在所提出的方法中，首先利用自适应阈值将图像转换为二值模式；随后，通过边缘检测和形态学操作确定车牌号码的位置；最后，若车牌存在倾斜，则予以校正。该方法在另一篇论文的数据集上进行了测试，该数据集包含不同背景、距离和视角的图像，车牌的正确提取率达到 98.66%。
引用
@article{arxiv.1407.6510,
title = {New Method for Optimization of License Plate Recognition system with Use of Edge Detection and Connected Component},
author = {Reza Azad and Hamid Reza Shayegh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.6510},
year = {2014}
}
备注
3rd IEEE International Conference on Computer and Knowledge Engineering (ICCKE 2013), October 31 & November 1, 2013, Ferdowsi Universit Mashhad