基于YOLO和视觉节奏的高效视频基准车牌识别系统
计算机视觉与模式识别
2025-01-09 v2 机器学习
图像与视频处理
摘要
自动车牌识别（ALPR）涉及从图像或视频捕获中提取车辆车牌信息。由于低成本监控摄像机的广泛可用以及深度学习的进步，这类系统迎来了广泛流行。通常，视频基准ALPR系统依赖多个帧来检测车辆并识别车牌。因此，我们提出一种能够从每个车辆精准提取一个帧，并通过光学字符识别（OCR）模型从该唯一图像中识别车牌字符的系统。早期实验表明，这种方法是可行的。
引用
@article{arxiv.2501.02270,
title = {Efficient Video-Based ALPR System Using YOLO and Visual Rhythm},
author = {Victor Nascimento Ribeiro and Nina S. T. Hirata},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.02270},
year = {2025}
}
备注
Accepted to CVPR 2024